llm-cost-estimator

按调用量估算月成本，并给出缓存/分级/批处理的降本测算，附命令行估算脚本。

触发条件（frontmatter.description）

估算大模型 API 的月成本，并给出降本方案。当用户问"这个功能跑起来要多少钱""成本怎么算""怎么省钱"时使用。需要用户提供调用量、输入输出长度、当前单价。

目录结构

llm-cost-estimator/
├── SKILL.md
└── scripts/estimate.py

安装方式

Claude Code把技能目录复制到以下位置，重启会话后自动可用~/.claude/skills/<技能名>/项目级可放 <项目>/.claude/skills/
Claude.ai / Desktop下载 .zip 后在设置 → Capabilities → Skills 上传需要开启 Skills 功能
Hermes Agent放到技能目录，Hermes 启动时自动加载~/.hermes/skills/<技能名>/
其它 Agent任何支持 SKILL.md 约定（YAML frontmatter + 步骤 + 脚本）的框架都可直接使用本质是一个带说明文档的脚本目录

下载的 zip 解压后是 llm-cost-estimator/ 目录，直接整个放进去即可，不用改文件名。

技能包内容

---
name: llm-cost-estimator
description: 估算大模型 API 的月成本，并给出降本方案。当用户问"这个功能跑起来要多少钱""成本怎么算""怎么省钱"时使用。需要用户提供调用量、输入输出长度、当前单价。
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# LLM 成本估算

## 什么时候用

- 新功能上线前评估预算
- 月底账单超预期，要找原因
- 在「模型分级 / 缓存 / 批处理」之间做取舍

**不要用**：没有调用量和长度信息时（先问，不要凭空假设用量）。

## 步骤

1. **要三个数**：日调用量、平均输入 token、平均输出 token（可用 `scripts/estimate.py` 里提供的经验值兜底）
2. **算基线**：日成本 = 调用量 ×（输入 token×输入价 + 输出 token×输出价）
3. **找浪费点**（按影响排序）：
   - system prompt 是否每次重复（→ 上下文缓存，通常省 50%+ 输入）
   - 能否模型分级（70% 简单请求下沉小模型）
   - 离线任务能否走批处理（约 5 折）
   - 重复问题能否结果缓存
4. **给优化后的数字**，并标注「依赖的假设」

## 输出

```
## 基线成本
日 / 月（分输入、输出）

## 最大浪费
（一项，给出占比）

## 优化方案（按 ROI）
1. ... → 预计降到 X

## 需要你确认的假设
- ...
```

## 验证

- 所有数字都能从公式复算
- 假设与结论分开列
- 明确说明「价格以官网为准」（不写死单价）

## 陷阱

- 用平均输出长度估算（长尾回复拉高均值，应按 P90）
- 漏算 system prompt 的重复计费
- 把重试流量忘了（重试率高时成本会凭空涨 10%+）

SKILL.md 说明（Agent 读到后照此执行）

# LLM 成本估算

## 什么时候用

- 新功能上线前评估预算
- 月底账单超预期，要找原因
- 在「模型分级 / 缓存 / 批处理」之间做取舍

**不要用**：没有调用量和长度信息时（先问，不要凭空假设用量）。

## 步骤

1. **要三个数**：日调用量、平均输入 token、平均输出 token（可用 `scripts/estimate.py` 里提供的经验值兜底）
2. **算基线**：日成本 = 调用量 ×（输入 token×输入价 + 输出 token×输出价）
3. **找浪费点**（按影响排序）：
   - system prompt 是否每次重复（→ 上下文缓存，通常省 50%+ 输入）
   - 能否模型分级（70% 简单请求下沉小模型）
   - 离线任务能否走批处理（约 5 折）
   - 重复问题能否结果缓存
4. **给优化后的数字**，并标注「依赖的假设」

## 输出

```
## 基线成本
日 / 月（分输入、输出）

## 最大浪费
（一项，给出占比）

## 优化方案（按 ROI）
1. ... → 预计降到 X

## 需要你确认的假设
- ...
```

## 验证

- 所有数字都能从公式复算
- 假设与结论分开列
- 明确说明「价格以官网为准」（不写死单价）

## 陷阱

- 用平均输出长度估算（长尾回复拉高均值，应按 P90）
- 漏算 system prompt 的重复计费
- 把重试流量忘了（重试率高时成本会凭空涨 10%+）

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