Prompt Templates
提示词模板库
不是收藏夹里的「100 条提示词」。每个模板都写清了什么时候用、产出什么、哪里会踩坑， 并且可以填入你的变量直接生成可用的 prompt。
编程推理模型
代码审查（Code Review）
把一个 diff 交给模型做结构化审查：先判风险等级，再逐条给「问题 + 原因 + 改法」，不做无意义的风格挑刺。
编程推理模型
单元测试生成
针对给定函数生成测试用例，重点覆盖边界值、异常路径和容易被忽略的分支，而不是只写「正常路径」。
办公推理模型
需求拆解为任务清单
把一句模糊需求拆成可估时、可验收的任务列表，强制暴露「不知道的地方」而不是假装都懂了。
分析推理模型
技术方案对比评估
在几个技术方案之间做结构化对比：固定维度打分、给出明确推荐，并说明「什么情况下推荐会翻转」。
写作通用模型
长文分层摘要
把长文压成三层：一句话结论、五条要点、关键细节，方便不同场景取用，而不是给一段糊在一起的摘要。
编程推理模型
SQL 编写与优化
根据表结构和需求写 SQL，并对已有慢查询做优化：给出执行计划层面的分析和改写方案。
办公通用模型
会议纪要结构化
把杂乱的会议记录整理成「结论 / 待办 / 待决策」三块，每条待办都带责任人和时限。
Agent两者皆可
Agent 工具描述优化
为 Agent 的可调用工具（function / tool）优化 name 与 description——这是决定 Agent 会不会正确调用工具的关键。
Agent推理模型
Agent 多步任务规划
让模型把复杂目标拆成可执行步骤，并在每步之间做「是否需要改计划」的检查，避免一路走到底跑偏。
Agent两者皆可
MCP Server 定义编写
为 Model Context Protocol 编写 server 的 tools/resources 定义与说明文档，让 Claude 等客户端能稳定发现并调用。
Agent两者皆可
Agent 系统提示词生成
为 Agent 生成一份可维护的 system prompt：角色、能力边界、工具使用规范、拒答与升级路径，全部写死可执行规则。
写作通用模型
粗糙需求转结构化提示词
把你脑子里那句模糊的话，改写成一条结构清晰、可直接交给模型的提示词，并指出你原话里缺失的关键信息。